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Soluciones de mantenimiento predictivo utilizando los datos de los vehículos

Squarell ofrece soluciones de mantenimiento predictivo basadas en datos de vehículos para sistemas telemáticos. Los datos de los vehículos pueden ser monitoreados para mejorar los programas de llamadas de servicio y reducir los costos de mantenimiento.

› Descargar el folleto: Squarell-Predictive-maintenance.pdf

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El tiempo de inactividad es una de las amenazas más críticas para las flotas hoy en día. Puede tener un gran impacto en los costos operacionales y puede tener un efecto negativo en el retorno de la inversión de las compañías de flota. Utilizamos el tiempo de inactividad como uno de los muchos ejemplos para explicar el mantenimiento predictivo.

El mantenimiento predictivo también puede tener un efecto positivo en el número de incidentes en las carreteras. Como los defectos pueden detectarse antes, el número de vehículos en la carretera con riesgos potenciales disminuirá.

Soluciones de mantenimiento predictivo utilizando los datos de los vehículos

Tres áreas principales de mantenimiento predictivo

Podemos dividir el mantenimiento en tres puntos principales en los que los datos del vehículo de Squarell pueden predecir el mantenimiento necesario:

  1. Mantenimiento planificado ⇒ tomar acciones efectivas
  2. Mantenimiento predictivo ⇒ monitoreo continuo
  3. Mantenimiento reactivo ⇒ utilizar las luces del dashboard
Tres áreas principales de mantenimiento predictivo

1. Mantenimiento planificado: tomar medidas efectivas

El mantenimiento planificado es a menudo recomendado por el fabricante del vehículo. Un mensaje en el salpicadero informa al conductor sobre la próxima llamada de servicio y le da la responsabilidad de hacer un seguimiento de la misma.

La solución de Squarell

Con los datos de Squarell, puede tomar medidas tempranas y tener en cuenta el próximo servicio al programar el mantenimiento. Los datos que Squarell proporciona no sólo cubren los intervalos de mantenimiento y el kilometraje, sino también las horas del motor e incluso el número total de revoluciones del motor.

Parámetros de ejemplo

  • Intervalo de servicio
  • Distancia total del vehículo
  • Horas totales del motor
  • Total de revoluciones del motor
Mantenimiento planificado: tomar medidas efectivas

2. Mantenimiento predictivo: monitoreo continuo

Como las comprobaciones realizadas durante el mantenimiento programado son instantáneas, los componentes pueden seguir fallando con el tiempo. Un técnico puede hacer una estimación basada en el desgaste cuando el mantenimiento debe tener lugar, pero no puede predecir los fallos técnicos.

La solución de Squarell

Con los datos de Squarell, es posible extender los intervalos de las instantáneas a la vigilancia continua y prevenir futuros fallos. Por ejemplo: cuando el desgaste de los frenos en un lado del vehículo aumenta, normalmente indica una pinza de freno atascada. Otro ejemplo: si la temperatura de un neumático se vuelve demasiado alta, hay un alto riesgo de reventón.

Parámetros de muestra

  • El forro del freno que queda
  • Presión y temperatura de los neumáticos
  • Potencial de la batería
  • Temperatura del refrigerante del motor
  • Temperatura del aceite del motor
  • Temperatura del aceite de transmisión
Predictive maintenance: continuous monitoring

3. Mantenimiento reactivo: utilizar las luces del dashboard

El mantenimiento reactivo se indica cuando las categorías anteriores no han podido evitar un fallo definitivo.

La solución de Squarell

La iluminación del dashboard informa al conductor sobre los fallos eléctricos o las componentes defectuosas. Squarell tiene la solución para poner estas luces a disposición del administrador de la flota para que pueda reaccionar directamente a este mal funcionamiento. Puede organizar los componentes con anticipación, reservar tiempo en el taller y posiblemente desplegar un vehículo de reemplazo.

Códigos de error para el diagnóstico remoto

Códigos de error para el diagnóstico remoto

Los datos de Squarell pueden ampliarse en casos específicos con los códigos de error correspondientes. Si el propietario de la flota es capaz de interpretar estos códigos, podrá planificar con mayor precisión utilizando el diagnóstico remoto.

Por favor, tenga en cuenta que la interpretación de estos códigos es una tarea específica que sólo puede realizarse si el receptor tiene una base de datos en la que se explican los códigos. Squarell puede dar el código, pero no la correspondiente descripción del error. Además, esta solución es muy específica y el número de vehículos soportados puede ser limitado.

Parámetros de muestra

  • Indicador de la MIL del motor
  • Revestimiento de frenos desgastado
  • Fallo del freno
  • Fallo del ASB
  • Nivel de AdBlue

Infografía técnica

El Interfaz de Squarell de Datos para Vehículos procesa y traduce los datos obtenidos y los envía a través de un módem al servidor del Proveedor de Servicios Telemáticos (TSP). El TSP recibe ahora un mensaje de fallo, por ejemplo, y puede decidir llevar a termino el mantenimiento del vehículo.

Ejemplo técnico de una solución de mantenimiento predictivo

Este es un ejemplo de una solución de mantenimiento predictivo.

Squarell hardware

Las soluciones de Squarell son independientes de la marca, ideales para comparar datos de flotas con varias marcas de vehículos. No se requiere el acceso al sistema de gestión de la flota de vehículos para ser utilizado para el mantenimiento predictivo. El hardware de Squarell es capaz de leer los datos de cualquier vehículo en el mercado sin causar problemas de garantía y responsabilidad. Revisa support.squarell.com para los vehículos soportados.

Hardware de Squarell

Squarell hardware kit

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